Data Searcher combine l'intelligence artificielle, la recherche vectorielle et l'OCR pour transformer votre parc documentaire. Retrouvez n'importe quelle information dans n'importe quel document, meme scanne ou sous forme d'image, en quelques secondes. Une solution congue pour les equipes qui ont besoin d'acceder rapidement a leurs documents sans competence technique.
Que vous soyez avocat cherchant un precedent juridique, archiviste cataloguant des milliers de pages, chercheur analysant des corpus ou responsable RH gerant des dossiers de recrutement, notre plateforme s'adapte a vos besoins avec une precision inegalee.
Six piliers technologiques au service de votre productivite. Chaque fonctionnalite est congue pour eliminer les frictions entre vous et vos informations.
Notre moteur de recherche vectorielle comprend le sens de vos requetes, pas seulement les mots-clés. Quand vous cherchez "facture fournisseur impayee", le systeme identifie les documents lies aux retards de paiement meme si ces termes exacts n'apparaissent pas. Basé sur des embeddings IA optimises pour les documents professionnels francais et anglais, il couvre les contextes juridiques, financiers, medicaux et techniques avec une pertinence superieure aux moteurs full-text traditionnels comme Elasticsearch.
Chaque document upload est automatiquement analyse et traite par notre moteur OCR integre. Support de plus de 100 langues dont le francais, l'anglais, l'allemand, l'espagnol et l'italien. Nos algorithmes de pre-traitement (desamblication, correction de perspective, normalisation du contraste) maximisent la precision meme sur des documents anciens ou de qualite mediocre. Contrairement a ABBYY FineReader ou Tesseract, zero configuration necessaire : tout se fait automatiquement dans le cloud.
Connectez vos espaces de stockage existants avec nos integrations natives Google Drive, OneDrive, Dropbox et MEGA. Indexez vos documents distants sans les duplicater, economisant ainsi de l'espace de stockage. Au dela du cloud, le plan Entreprise supporte les bases de donnees PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle et Apache Kafka. Formats supportes : PDF, DOCX, XLSX, PPTX, images (JPG, PNG, TIFF) et fichiers texte.
Créez des espaces de travail partages avec un systeme de permissions granulaires. Trois roles disponibles : Admin, Editeur et Lecteur, permettant de controler finement l'accès a chaque collection de documents. Partage de resultats de recherche, annotation de documents, historique complet des modifications. Un journal d'audit trace chaque action pour les besoins de compliance. L'authentification SSO via Google, Microsoft, GitHub et LinkedIn simplifie l'onboarding des nouveaux membres.
Chiffrement AES-256 au repos et HTTPS/TLS 1.3 en transit. Hébergement exclusif en Europe garantissant la conformite RGPD native et evitant toute soumission au Cloud Act americain. Sauvegardes automatiques quotidiennes avec un SLA de disponibilite superieur a 99,9%. Droit a l'oubli, portabilite des donnees, minimisation des donnees collectees et consentement explicite integres nativement. Suppression definitive de toutes vos donnees sous 30 jours apres fermeture de compte.
Temps de reponse inferieurs a 200ms meme sur des collections de plusieurs centaines de milliers de documents. Un PDF de 50 pages est indexe, OCR-e si necessaire, et rendu searchable en moins de 2 minutes. Notre architecture hybride combine Qdrant pour les embeddings vectoriels, MySQL pour la metadata et Redis pour la cache. Le traitement parallele via Celery permet d'indexer des centaines de documents simultanement sans degradation des performances.
La recherche vectorielle represente une evolution fondamentale par rapport aux moteurs de recherche traditionnels. Au lieu de chercher simplement des correspondances de mots-clés, Data Searcher utilise des embeddings generes par intelligence artificielle pour comprendre le sens profond et le contexte de vos requetes. Quand vous recherchez "facture fournisseur tardive", le systeme comprend que vous cherchez des documents lies aux retards de paiement, meme si ces termes exacts n'apparaissent nulle part dans le texte source. Cette comprehension sémantique permet de retrouver des documents qui partagent le meme sujet meme avec un vocabulaire totalement different.
Notre modele d'embeddings est specialement optimise pour les documents professionnels en francais et en anglais. Il garantit des resultats pertinents dans des contextes juridiques complexes, des rapports financiers techniques, des dossiers medicaux specialises ou des documentation ingenierie. L'indexation vectorielle se fait automatiquement lors de l'upload de chaque document : aucun parametre a regler, aucune action manuelle necessaire. Des que le fichier arrive sur la plateforme, le pipeline d'indexation se declenche et rend le contenu searchable en quelques minutes selon sa taille et sa complexite.
Comparez cela avec Elasticsearch ou les moteurs full-text classiques : ils excellent pour la recherche exacte mais echouent completement des que la requete depasse le simple matching lexical. La recherche vectorielle de Data Searcher ne remplace pas la recherche full-text, elle la complete en ajoutant une couche de comprehension intelligente. Notre approche hybride execute parallelement les deux types de recherche et fusionne les resultats avec un scoring ponderé, offrant ainsi le meilleur des deux mondes : la precision du matching exact quand il existe, et la pertinence sémantique quand le vocabulaire differe.
L'Optical Character Recognition (OCR) constitue l'un des atouts majeurs de Data Searcher. De nombreuses organisations disposent d'archives numerisees sous forme de PDF scannes ou d'images, rendant impossible toute recherche textuelle classique. Notre moteur OCR integre analyse automatiquement chaque document upload, detecte la presence de texte scanne, et lance le processus de reconnaissance optique sans aucune intervention manuelle de votre part. Vous uploadez un PDF scanne de 200 pages ? En quelques minutes, chaque page est reconnue, extraite et indexee pour la recherche.
Le support multi-langues couvre le francais, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'italien et plus de 100 langues supplementaires. La precision de l'OCR depend naturellement de la qualite du document source, mais nos algorithmes de pre-traitement image compensent largement les defauts courants. La desamblication corrige les documents legèrement tordus, la correction de perspective redresse les photos prises de biais, et la normalisation du contraste améliore la lisibilite des documents imprimes sur papier jauni ou photocopie repetitivement. Ces traitements preparatoires maximisent les taux de reussite meme sur des documents anciens ou de qualite mediocre.
Contrairement aux solutions comme ABBYY FineReader qui necessitent une installation locale lourde et une licence onereuse, ou Tesseract qui demande une configuration DevOps complexe avec des serveurs dedies, l'OCR de Data Searcher est entierement base sur le cloud et disponible immediatement des votre inscription. Chaque page ayant fait l'objet d'un traitement OCR est associee a son document original, permettant de naviguer directement vers la page concernée apres une recherche. Les extraits de texte mis en evidence incluent la reference de page, facilitant ainsi la verification et la consultation rapide de l'information trouvee.
La rapidite est un critere decisif quand il s'agit de rechercher dans des archives contenant des milliers voire des dizaines de milliers de documents. Data Searcher indexe chaque document en temps reel des son upload sur la plateforme. Un fichier PDF de 50 pages est typiquement traite dans son integralite, soumis a l'OCR si necessaire, puis rendu pleinement searchable en moins de 2 minutes. Pour les imports massifs de plusieurs centaines de fichiers, un systeme de file d'attente base sur Celery assure le traitement parallele de plusieurs documents simultanement, saturant les capacites de calcul disponibles sans jamais degrader l'experience utilisateur.
Les temps de reponse de recherche sont optimises graces a notre architecture hybride sophistiquee combinant recherche vectorielle propulsee par Qdrant et recherche full-text traditionnelle. Une requete typique retourne ses resultats en moins de 200 millisecondes, meme sur des collections de plusieurs centaines de milliers de documents indexes. Les resultats sont classes par ordre de pertinence sémantique decroissante et incluent les extraits de texte mis en evidence avec la localisation exacte dans le document : numero de page, position dans le fichier, et contexte autour du passage correspondant.
Notre infrastructure repose sur une separation claire des responsabilites : Redis gere la cache des requetes frequentes pour une reponse instantanee, MySQL stocke la metadata structuree des documents et des utilisateurs, et Qdrant maintient les embeddings vectoriels avec un indice HNSW optimise pour la recherche approximative plus proche du voisin. Cette architecture modulaire garantit a la fois la performance brute et la fiabilite a long terme, avec un monitoring continu des temps de reponse, des taux de succes d'OCR et de la charge des differents composants du systeme.
Data Searcher est fondamentalement congu pour le travail collaboratif en milieu professionnel. Créez des espaces de travail partages entre les membres de votre equipe, avec un systeme de permissions granulaires definissant precisement qui peut voir, modifier, supprimer ou administrer chaque collection de documents. Les trois roles disponibles — Admin, Editeur et Lecteur — permettent de controler finement l'accès aux informations sensibles. Un administrateur peut gerer les membres et les parametres de l'espace, un editeur peut uploader et organiser des documents, tandis qu'un lecteur dispose uniquement d'un acces en lecture seule et de capacites de recherche.
Les fonctionnalites de collaboration incluent le partage de resultats de recherche entre collegues, l'annotation de documents avec des notes et marqueurs, et l'historique complet des modifications apportees a chaque fichier. Chaque action effectuee sur la plateforme est tracee dans un journal d'audit accessible aux administrateurs, garantissant la traçabilite complete des acces et modifications. Cette traçabilite est particulierement essentielle pour les cabinets d'avocats soumis au secret professionnel, les services RH manipulant des donnees personnelles sensibles, ou les departements compliance devant respecter des protocoles stricts de controle d'accès et d'audit regulier.
L'authentification SSO via Google, Microsoft, GitHub et LinkedIn simplifie considerablement l'onboarding des nouveaux membres d'equipe. Plus besoin de gerer des identifiants separates ou de memoriser de nouveaux mots de passe : vos collaborateurs se connectent avec leurs comptes existants deja utilises au quotidien. La gestion des invitations se fait par email, avec une validation en un clic. Les administrateurs peuvent aussi exporter et importer des configurations d'equipe pour faciliter la migration depuis d'autres outils de gestion documentaire.
La securite des donnees constitue une priorite absolue dans la conception de Data Searcher. Tous les echanges entre votre navigateur et nos serveurs sont proteges par HTTPS avec le protocole TLS 1.3, la derniere version du standard de chiffrement de bout en bout. Les documents au repos sont chiffres avec AES-256, le standard de l'industrie pour le chiffrement de donnees sensibles, utilisant des cles de chiffrement generees de maniere unique pour chaque espace de travail. Nos infrastructures sont hebergees exclusivement en Europe, garantissant la conformite avec le RGPD et evitant toute soumission au Cloud Act americain qui pourrait permettre a des autorites non europeennes d'accéder a vos donnees.
Les sauvegardes automatiques quotidiennes assurent la preservation de vos donnees meme en cas de sinistre materiel ou cyberattaque. Un plan de reprise d'activite (PRA) est teste regulierement pour garantir une disponibilite superieure a 99,9%, mesuree et garantie contractuellement. Les acces administratifs a l'infrastructure sont limites aux seuls membres autorises du team technique, avec une authentification a double facteur obligatoire. Tous les logs d'acces sont conserves pendant 12 mois minimum pour les besoins d'audit et d'enquete eventuelle.
La conformite RGPD est integree nativement dans chaque aspect de la plateforme. Le droit a l'oubli est respecte avec une suppression definitive de toutes vos donnees sous 30 jours maximum. La portabilite des donnees est garantie via des exports complets au format standard. La minimisation des donnees collectees signifie que seules les informations strictement necessaires au fonctionnement de la plateforme sont conservees. Le consentement explicite est requis pour toute collecte de donnees d'usage, et aucun transfert de donnees hors de l'Union Europeenne n'est effectue, ni directement ni via des sous-traitants.
Data Searcher s'integre directement avec les principaux services de stockage cloud pour indexer vos documents sans necessiter de les duplicater sur notre infrastructure. Les integrations natives avec Google Drive, OneDrive, Dropbox et MEGA fonctionnent via une connexion OAuth securee : vous autorisez Data Searcher a lire vos fichiers distants, et notre systeme les indexe automatiquement pour la recherche. Vos documents restent chez votre fournisseur cloud habituel, nous accedons uniquement a leur contenu pour generer les embeddings de recherche. Si vous supprimez la connexion, tous les indexes associes sont automatiquement purges.
Les formats de fichiers supportes couvrent l'ensemble des standards professionnels courants. Les documents PDF, qu'ils soient natifs ou scannes, constituent le format principal. Les fichiers Microsoft Office (DOCX, XLSX, PPTX) sont extraits et indexes avec preservation de la structure. Les images statiques (JPG, PNG, TIFF, BMP, WebP) sont traitees par notre pipeline OCR. Les fichiers texte bruts (TXT, CSV, MD, JSON, XML) sont indexes directement. Pour les plans Business et Entreprise, le support s'etend aux bases de donnees relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle) et NoSQL (MongoDB), ainsi qu'aux flux de donnees en temps reel via Apache Kafka.
L'API REST exposee par notre backend FastAPI permet des integrations personnalisees avec vos systemes existants. Importez des documents programmiquement, interrogez l'index de recherche depuis vos applications internes, ou synchronisez vos metadatas avec vos ERP et CRM. La documentation API detaillee inclut des exemples dans les principaux langages de programmation et des SDK officiels pour Python et JavaScript. Le webhooks systeme vous notifie automatiquement quand un document termine son indexation ou quand une erreur d'OCR est detectee, permettant une integration fluide dans vos workflows automatises existants.
Data Searcher se distingue par sa combinaison unique de recherche vectorielle, d'OCR automatique et d'interface collaborative accessible sans competence technique.
| Criteres | Data Searcher | Rossum | ABBYY | Mindee |
|---|---|---|---|---|
| Recherche visuelle | ✓ Integree | ✗ | ✗ | ✗ |
| OCR multi-langues | ✓ 100+ langues | ✓ | ✓ | ✓ |
| Recherche vectorielle IA | ✓ Native | ✗ | ✗ | ✗ |
| Interface web collaborative | ✓ Multi-utilisateurs | Limitee | Desktop | API uniquement |
| Hébergement UE / RGPD | ✓ 100% UE | ✓ | Optionnel | ✓ |
| Offre gratuite | Gratuit (100 Mo) | Payant | Onereux | Freemium limite |
| Sans competence technique | ✓ Zero config | Configuration API | Installation locale | Developpeur requis |
Commencez gratuitement avec 100 Mo d'indexation. Aucune carte bancaire requise. Decouvrez comment Data Searcher peut revolutionner votre gestion documentaire.